近年來人工智慧多物件識別與偵測 (multiple object classification and detection) 的方法已然成熟，尤其是具有即時偵測特性的方法更為大家所關注。

YOLO (You Only Look Once) 多物件偵測方法從YOLO演進至YOLO26，所採用的方法也都是近年來一時之選的技術，因此已經可以達到極佳的偵測效果，但是由於其複雜度的提升，總是讓初學者難以掌握；本課程特別以YOLO系列技術為主題，詳細說明其理論基礎，並且更進一步以實作的方式，讓學員以實際的主題進行簡易的影像資料目標標註、訓練、預估並應用至邊緣裝置，親自的演練一次流程，以便能夠確實的使用此工具進行人工智慧視覺辨識的產品開發。

完成學習之後，可從本課程習得人工智慧視覺辨識的基礎開發技能，應用於安全監控、自架車、機器人、生醫領域自動視覺辨視、生產線自動化、農耕自動化等相關人工智慧領域產品開發。

※ 2026 財團法人自強工業科學基金會 竹科管理局補助課程

Verilog FPGA 數位電路設計模擬(實作)

SoPC 應用系統開發(實作)

Edge AI 邊緣運算(實作)

機器視覺辨識 Edge AI 邊緣運算(實作)

※上課時間 ：歡迎機關團體或個人隨時來電洽詢。

※基礎 ：具備有深度學習基礎者均可參加此課程。