首頁 產品介紹 課程介紹 專業教育訓練 【課程七】YOLOv13 AI 物件偵測 上機實作課程
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專業教育訓練
產品名稱
【課程七】YOLOv13 AI 物件偵測 上機實作課程
產品型號
T007

近年來人工智慧多物件識別與偵測 (multiple object classification and detection) 的方法已逐漸成熟,尤其是具有即時偵測特性的方法更為大家所關注。


YOLO (You Only Look Once) 多物件偵測方法從第一版演進至今已進化至第十三版,所採用的方法也都是近年來一時之選的技術,因此已經可以達到不錯的偵測效果,但是由於其複雜度的提升,總是讓初學者難以掌握;有鑑於此,本課程特別以YOLOv8/YOLOv12/YOLOv13系列技術為主題,詳細說明其理論基礎,並且更進一步以實習的方式,讓學員以實際的主題進行簡易的影像資料目標標註訓練預估並應用至邊緣裝置,親自的演練一次流程,以便之後能夠確實的使用此工具進行人工智慧視覺辨識的產品開發。


完成學習之後,可從本課程習得人工智慧視覺辨識的基礎開發技能,應用於安全監控、自架車、機器人、生醫領域自動視覺辨視、生產線自動化、農耕自動化等相關人工智慧領域產品開發。


※上課時間 :歡迎機關團體或個人隨時來電洽詢。


基礎 :具備有深度學習基礎者均可參加此課程。


  

【課程內容表】

 

授課講師
兌全有限公司 專任講師
第一天  議 程 內     容
8:30~9:00 報     到
9:00~10:50
1. CNN 類神經網路整合介紹
2. YOLOv1 演算法架構介紹
3. FPN 演算法架構介紹
10:50~11:00 休息時間
11:00~12:00
4. YOLOv3/v4/v5 演算法架構介紹
12:00~13:00 午餐時間
13:00~14:20
5. YOLOv3/v4/v5 優點說明
6. YOLOv3/v4/v5 控制檔說明
14:20~14:30 休息時間
14:30~16:00
7. 物件偵測實作計畫說明
16:00~16:10 休息時間
16:10~17:00
8. 影像資料收集及標註
  賦    歸

 

 

授課講師
兌全有限公司 專任講師
第二天  議 程內     容
8:30~9:00報     到
9:00~10:50
1.YOLOv8/v12/v13 程式使用方法說明
2.YOLOv8/v12/v13 模型訓練
10:50~11:00休息時間
11:00~12:003.模型訓練準度評估
12:00~13:00午餐時間
13:00~14:204. YOLOv8/v12/v13 模型預估
5. YOLOv8/v12/v13 物件偵測實作檢驗
14:20~14:30休息時間
14:30~16:006. YOLOv8/v12/v13 演算法架構介紹
16:00~16:10休息時間
16:10~17:007. YOLOv8/v12/v13 Mask Segmentation
8. YOLOv8/v12/v13 物件追蹤介紹
9. YOLOv8/v12/v13 ONNX and Jetson Nano 邊緣運算
 賦    歸

 

【資訊內容】

 

 




  

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