隨著人工智慧大語言模型(LLM: Large Language Model)功能的推升，開發聊天機器人(Chatbot)的技術越趨成熟。各大企業所發表免費的開放模型(open-source LLM)例如：Google AI Gemma、Qwen QwQ、DeepSeek-R1、Meta LLaMA、Microsoft Phi小型語言模型(SLM: Small Language Model)、Mistral AI Mistral等；同時也可以使用應用程式介面(API: Application Programming Interface)藉由自行開發程式傳遞命令至各雲端企業LLM，透過免費或收費的機制，達成使用雲端高階LLM的Chatbot生成服務。這些管道提供了現今開發Chatbot的方法，使得各行各業可以成功的將Chatbot的功能植入自家的軟硬體產品中，提供各專業領域的Chatbot服務；但是要如何達成以上Chatbot各技術單元(component)的整合呢？此即本課程的核心目標。

本課程以整合開發Chatbot為主軸，逐一說明多種開發Chatbot的方法，應用LangChain將LLM、RAG(Retrieval Augmented Generation)、Prompt提示問話、Agents等重要模組一同整合，透過實作導向課程設計，協助學員建構可展現人工智慧的服務型Chatbot系統，應用於多元場域與需求。

2025 國立臺灣大學 高效能運算服務 暑期高效能運算課程 (請詳見以下網站)

https://course.cc.ntu.edu.tw/202507/course/course4.html

※上課時間 ：歡迎機關團體或個人隨時來電洽詢。