隨著人工智慧大語言模型(LLM: Large Language Model)功能的推升，開發聊天機器人(Chatbot)的技術越趨成熟。各大企業所發表免費的開放模型(open-source LLM)例如：Gemini、Gemma、GPT、GLM、Qwen、DeepSeek、LLaMA、Apriel、Kimi、Mistral等；同時也可以使用應用程式介面(API: Application Programming Interface)藉由自行開發程式傳遞命令至各雲端企業LLM，透過免費或收費的機制，達成使用雲端高階LLM的Chatbot生成服務。這些管道提供了現今開發Chatbot的方法，使得各行各業可以成功的將Chatbot的功能植入自家的軟硬體產品中，提供各專業領域的Chatbot服務；但是要如何達成以上Chatbot各技術單元(component)的整合呢？此即本課程的核心目標。

本課程以整合開發Chatbot為主軸，逐一說明多種開發Chatbot的方法，應用LangChain及LangGraph將LLM、RAG(Retrieval Augmented Generation)、Prompt提示問話、Reflection Agents、Plan-and-Solve Agents等重要模組一同整合，透過實作導向課程設計，協助學員建構可展現人工智慧的服務型Chatbot系統，應用於多元場域與需求。

※上課時間 ：歡迎機關團體或個人隨時來電洽詢。